SAP Analytics

As solução analíticas da SAP compõem uma importante peça no conjunto de sistemas de gestão e possibilita verificação em tempo real dos dados de soluções SAP ou não SAP.

Atualmente é importante que toda empresa da era inteligente possa tirar o melhor proveito de um dos ativos mais valiosos – seus dados.

Ferramentas analíticas oferecem insights rápidos, de maneira que sua empresa possa sempre se manter a frente da concorrência.

A Easysapers possui em sua metodologia atividades específicas voltadas a implantação de soluções analíticas ou melhorias das ferramentas atuais.

Nossos profissionais possuem larga experiência com as diversas funcionalidades, ferramentas e soluções analíticas.

Segundo pesquisas da SAP, empresas obtiveram 80% de melhoria da eficiência nas principais funções empresariais, executando consultas sem precisar esperar horas pelos resultados, enquanto 35% obtiveram aumento de receita graças a um processo decisório fundamentado.

De acordo com nossa base de conhecimentos e experiência dos especialistas em soluções analíticas, entendemos que o landscape e arquitetura analítica abaixo é indicada para boa parte dos cases e requerimentos das empresas:

• SAP BTP fazendo a função de integração de fontes de dados e camada de orquestração
• SAP Data Intelligence, responsável pela organização dos dados, conexão, enriquecimento e gestão dos mesmos sendo comparável a um ETL potencializado e preparado para lidar com grandes volumes e diversas fontes de dados
• SAP Data Warehouse cloud (agora SAP Datasphere), atuando como facilitador da análise semântica dos dados em termos de negócio
• SAP Analytics Cloud provendo insights a partir dos dados coletados

Uma de nossas ofertas é a alocação de squads analíticas como por exemplo:

Uma vez entendido o landscape e necessidades macro apresentadas pelo nosso cliente, sugerimos a estruturação abaixo de perfis para alocação na squad analítica:

• Arquiteto de soluções analíticas: conhecimento de todos os produtos SAP, liderança técnica e experiência com arquiteturas complexas de dados e analytics, interação com áreas de negócios para desenho conceitual e comunicação efetiva na linguagem de negócios;
• Consultor especialista SAC: profissional com conhecimento de montagem de dashboards analíticos, configuração e interpretação de insights, responsável pelos desenhos, implementações dos componentes funcionais e técnicos para planejamento, orçamento, KPIs, dados de mercado, financeiros e predição.
• Consultor especialista SDI e DWC: responsável pelas conexões, integrações e orquestração dos dados a partir de diferentes fontes bem como as definições e apresentação dos dados em formato semântico, também cria catálogos de dados e opera algoritmos de machine learning.
• Consultor especialista em SAP BTP: cuida dos aspectos de integração de bases de dados, identificação e solucionamento de situações ou necessidades com uso de extensões, coordena o uso das soluções da suíte com os especialistas SDI, DWC, SAC e o arquiteto analítico.

Exemplo de arquitetura da solução SAP DWC (Data Warehouse Cloud)

Exemplo de arquitetura do SAP Data Warehouse Cloud em conjunto com o Analytics Cloud em outra visão:

Exemplo de arquitetura para o SAP Data Intelligence

Para maximizar o valor dos seus dados e conseguir extrair o melhor deles, pode-se combinar o uso de várias soluções como:

• Database: SAP HANA
• Data Management: SAP Data Intelligence, SAP Master Data Governance
• Analytics and Planning: SAP Analytics Cloud e SAP Data Warehouse Cloud

SAP Analytics cloud:

SAP Hana Cloud:

SAP Data Warehouse Cloud:

SAP Data Intelligence Cloud:

SAP Master Data Governance:

SAP Datasphere

O que é o SAP Datasphere?

O recente lançamento da SAP chamado SAP Datasphere é a mais nova versão e evolução do modelo de SAP Data Warehouse Cloud.

O SAP Datasphere é um serviço de dados abrangente que permite que todos os profissionais de dados forneçam acesso contínuo e escalável a dados de negócios de missão crítica.

A SAP manteve todos os recursos poderosos do SAP Data Warehouse Cloud e adicionou novos recursos disponíveis de integração de dados, catalogação de dados e modelagem semântica.

A arquitetura do SAP Datasphere pode ser compreendida por meio do seguinte diagrama:

Referência e diagrama oficial da SAP em:

SAP Datasphere enables a business data fabric

Ficou confuso em relação qual produto utilizar para sua empresa e o cenário de negócios que possui?

Por esse motivo a Easysapers não parte em sua estratégia e metodologia por produtos, uma vez que, para atender seus requerimentos, várias soluções são possíveis, no entanto, apenas algumas aplicáveis com base nos processos analíticos os quais somos especialistas.

Ao utilizar a nossa metodologia e abordagem digital, executaremos com você sessões de Design Thinking e estabeleceremos uma POC para entender a viabilidade de implantar uma ou mais soluções e produtos para pleno atendimento dos requerimentos analíticos de sua empresa.

Da mesma maneira, sua empresa está usando Tableau ou PowerBI ou ainda outras soluções de mercado e deseja integrar com o SAP? Nossa experiência, metodologia e abordagem respondem como fazer isso.

Fale conosco:

Possuímos cases interessantes de clientes que nos convocaram para superar seus desafios no sentido de integração com diversas ferramentas de analytics, implantação de soluções com diversos tipos de origem de dados, integração com o S/4 e SAP Cloud Platform através do Smart Data Integration para potencializar suas soluções e acessar através de um um dasboard otimizado, intuitivo e amigável para o usuário final entre outras experiências.

Recentemente, recebemos solicitações de empresas que gostariam de entender melhor a efetividade e viabilidade implantar o SAP Analytics Cloud, em uma dessas abordagens, a necessidade era entender qual solução seria mais adequado, Lumira ou SAP Analytics cloud, portanto, achamos pertinente inserir aqui uma breve visão sobre as funcionalidades e aplicabilidade de cada produto:

O SAP Lumira pode ser considerado uma ferramenta de front-end, instalada on-premise, ou seja, em servidores físicos na empresa ou similar, indicada para visualização, exploração e dashboarding de dados. Existe desde 2017, atualmente disponibilizada em duas versões: Discovery e Designer.

A versão Discovery é primariamente uma ferramenta self-service para relatórios, enquanto a versão designer é indicada para criação de dashboards e cockpits comumente realizada por desenvolvedores. O SAP Lumira oferece conexão ODBC / JDBC para diversos bancos de dados assim como conexão nativa para HANA e BW.

Agora, uma importante questão, devo substituir o SAP Lumira pela solução SAP Analytics Cloud? A resposta é um sonoro: SIM!

As principais razões vão desde o fato de a SAP incentivar e investir em soluções na nuvem como evolução de seus produtos, mas vamos a comparação através de alguns fatos em nossa experiência que demonstrar o fator SAP Lumira versus SAP Analytics Cloud:

• Como citado anteriormente, o SAP Lumira é mais uma ferramenta de front-end, já o Analytics cloud é uma plataforma completa para modelagem de dados, planejamento, predição tudo em uma única ferramenta
• O SAP Analytics Cloud oferece uma interface muito mais intuitiva e simples do que o SAP Lumira, o que facilita seu uso por diferentes usuários
• O Analytics Cloud oferece relatórios compliance com IBCS nativamente, enquanto no Lumira deve-se instalar um add-on para tal
• O SAP Analytics Cloud oferece opções aprimoradas de colaboração e comentários para usuários corporativos, bem como, conectividade a várias fontes de dados locais e de nuvem
• O SAP Analytics Cloud é totalmente online, sem necessidade de instalação, configuração e manutenção. Com a versão mais recente, também é possível criar cockpits e painéis usando JavaScript no Analytics Cloud, assim como o Lumira Designer

Acreditamos que o case da empresa abaixo, ilustra o processo de migração e decisão da utilização do SAP Analytics Cloud em decorrência ao SAP Lumira.

Como a maioria das grandes empresas, a administração imobiliária corporativa da empresa em questão deseja manter um inventário claro de seus edifícios, incluindo escritórios, centros de negócios, lojas e outras instalações. Para esse fim, o projeto foi iniciado para desenvolver um data warehouse central do Microsoft SQL para capturar esses dados e o SAP Lumira está sendo usado para relatórios de autoatendimento pelos usuários comerciais.

O principal objetivo do projeto de migração era substituir o SAP Lumira pelo SAP Analytics Cloud como ferramenta de relatório de autoatendimento, devido às inúmeras vantagens que o Analytics Cloud oferece. Como atualmente, não existe a possibilidade de migração direta do Lumira Stories para o Analytics Cloud, os painéis do Lumira existentes seriam desenvolvidos do zero no Analytics Cloud.

O setor imobiliário corporativo da empresa em questão tem um cenário de sistema relativamente complexo, onde os dados de vários sistemas de origem seriam carregados no armazém de dados SQL. Esses dados seriam modelados, limpos, transformados e depois disponibilizados para fins de relatório.

Atualmente, os relatórios estão sendo executados no SAP Lumira diretamente no banco de dados SQL por meio de uma conexão JDBC, onde os departamentos de negócios podem criar seus próprios painéis (histórias) no Lumira. No entanto, existem algumas falhas nessa abordagem, por exemplo, alto esforço de manutenção e longos tempos de espera associados às tarefas de carregamento diário (ETL), sem possibilidade de conexão em tempo real para relatórios, possibilidades limitadas de colaboração para negócios e assim por diante. Portanto, o SAP Lumira foi substituído pelo Analytics Cloud para fins de relatório de autoatendimento.

Modelo de arquitetura:

Como mencionado anteriormente, o data warehouse atual é baseado em MS SQL, os dados desse data warehouse estão sendo carregados via serviços de dados no HANA diariamente. Nas próximas fases do projeto, o banco de dados Microsoft SQL seria completamente substituído pelo HANA, todas as tabelas e visualizações existentes do MS SQL (aproximadamente 210 tabelas e 40 visualizações) seriam parcialmente replicadas, reconstruídas e remodeladas no HANA. Essa abordagem promove um armazém de dados central completo na memória com recursos de relatórios em tempo real, economizando o esforço e a manutenção necessários para o carregamento diário de dados.

Mas caso, você ainda não esteja convencido em relação as duas soluções, além dos dados mencionados acima, citaremos aqui, 6 principais diferenças entre eles:

• 1. O SAP Lumira pode conectar-se a 3 tipos de sources: SAP BW, SAPHANA e Universes. Para qualquer outro tipo de conexão, é necessário desenvolver o conector usando o kit SDK. Já o SAP Analytics cloud applicatio Design pode conectar-se a qualquer tipo de fonte de dados, seja o sistema on-premise ou na nuvem, ou seja, dando maior flexibilidade para o SAC nesse sentido.
• 2. O SAP Lumira Designer permite que os usuários adicionem objetos chamados "Data Sources" ao aplicativo que estão criando. Esses objetos ou componentes permitem que os designers se conectem aos dados das consultas BW, exibições do HANA ou universos e pode vincular-se a diferentes componentes na tela. A melhor parte das fontes de dados é que a mesma fonte de dados poderia ser reutilizada por vários componentes, e isso abre as portas para muitas outras técnicas de otimização de desempenho. O SAP Analytics Cloud, por outro lado, ainda não possui o conceito de fontes de dados. Em vez disso, gráficos e tabelas adicionados à tela podem se conectar apenas aos modelos criados na ferramenta. Os Dados Ativos das Consultas BW ou das Visualizações HANA também precisam ter um Modelo criado antes que possam ser consumidos pelas visualizações. Isso diminui a capacidade de otimizar o desempenho no aplicativo, mas adiciona a vantagem de poder criar cálculos personalizados em tempo real ao usar fontes de dados importadas.
• 3. O SAP Lumira Designer pode vincular o conteúdo nos Dropdown menus e list boxes (ou em alguns outros componentes) diretamente às fontes de dados. Portanto, se os designers desejam uma lista de produtos da consulta BW que estavam usando em seus aplicativos, é simplesmente uma questão de vincular a propriedade correta de sua caixa de listagem à fonte de dados. No SAP Analytics Cloud, componentes como Dropdown menus ou grupos de botões de opção (caixas de listagem estão ausentes, por algum motivo), não têm a capacidade de vincular diretamente a uma fonte de dados. Os itens dentro deverão ser preenchidos manualmente. No entanto, como solução alternativa, é possível obter uma lista de todos os itens na Fonte de Dados e carregá-los no componente usando Script.
• 4. Por um tempo, o SAP Lumira Designer possuiu uma variedade maior de componentes, incluindo componentes de tabela, componente de gráfico, componentes de filtro, componentes básicos para interações e um conjunto robusto de componentes de contêiner para diferentes tipos de aplicativos e dispositivos de destino. Esses são, é claro, componentes padrão. Com um SDK muito robusto, o SAP Lumira Designer também possui muitos componentes disponíveis. O SAP Analytics Cloud é mais recente no mercado e ainda está construindo um conjunto de componentes. No momento, a ferramenta possui componentes muito básicos, como gráficos, tabelas e alguns componentes básicos para interações. Os recursos de mapeamento também estão ausentes. No entanto, ele também suporta visualizações baseadas em R, o que é um complemento, e definitivamente mais componentes podem ser esperados daqui para frente.
• 5. O SAP Lumira Designer usa sua própria linguagem de script conhecida como script BIAL. Esta é uma derivação do JavaScript e se parece muito com o VBScript da Microsoft. O tipo de script que pode ser usado é limitado apenas a eventos e métodos definidos na ferramenta, e não é possível integrar linguagens de script externas. No entanto, ainda é possível criar componentes personalizados que podem compilar outras linguagens de script separadamente. No início, o SAP Analytics Cloud parece compartilhar a mesma linguagem de script que a do SAP Lumira Designer. Embora o número de métodos e eventos disponíveis seja muito mais limitado, considerando a novidade da ferramenta, é possível usar uma forma mais livre de script mais próxima do JavaScript, incluindo construções como loops For e While, instruções Switch-Case e muito mais. Além disso, as análises baseadas em R já são suportadas por componentes dentro da ferramenta. Nesse aspecto, o Design de aplicativos mostra muito mais possibilidades.
• 6. O SAP Lumira Designer tem a capacidade de integrar-se às soluções SAP BI existentes, como relatórios de Web Intelligence, consultas da Web BEx ou até mesmo acessar outros aplicativos do Analysis Office. Embora o SDK permita um grau de funcionalidade adicional, incluindo a capacidade de incorporar páginas da Web no Designer, a capacidade de interagir com essas páginas da Web pode ser um pouco limitada. O SAP Analytics Cloud, por outro lado, foi desenvolvido para lidar com a integração com aplicativos externos, como páginas da Web, aplicativos de negócios e ainda possui a capacidade para cenários de loop fechado. A ferramenta foi criada com recursos nativos para lidar com chamadas OData para sistemas de transações e comunicações bidirecionais com outros aplicativos de negócios. E, é claro, ele pode navegar perfeitamente para histórias existentes, explorador e funções inteligentes no ambiente do SAP Analytics Cloud.

Portanto, podemos dizer que, segurança, desempenho e alta disponibilidade dos dados são alguns dos fatores críticos de sucesso para uma plataforma de análise eficiente e o SAP Analytics Cloud é uma plataforma de BI completa na nuvem, a SAP está trabalhando intensamente para promover cada vez mais inovações de negócios como Inteligência Artificial, Machine Learning, integração com ferramentas locais, no Analytics Cloud para tornar a transformação de 'local para nuvem' mais atrativa para seus clientes.

Para clientes existentes do SAP BusinessObjects e SAP Lumira, no futuro seria possível integrar o conteúdo / ferramentas do SAP BusinessObjects e Lumira com o Analytics Cloud, promovendo a estratégia de análise híbrida em sua empresa, onde o SAP BO e Lumira atuaria como a 'plataforma de análise de TI' e o SAP Analytics Cloud como a 'plataforma de análise de negócios'.

Quer entender melhor quando utilizar uma solução ou outra? Fale conosco e entenda como aplicamos nosso assessment para determinar exatamente o melhor modelo e solução para o caso de suas necessidades.